Disparado quando uma ordem é cumprida.
Disparado quando uma encomenda é confirmada.
Disparado quando se cria um novo produto.
Aciona quando uma nova coleção é criada.
Esta operação retorna uma lista dos seus índices Pinecone.
Cria um produto
Esta operação cria uma coleção Pinecone.
Esta operação cria um índice Pinecone. Você pode usá-lo para especificar a medida de similaridade, a dimensão dos vetores a serem armazenados no índice, o número de réplicas a serem usadas e muito mais.
A operação Delete exclui vetores, por id, de um único namespace. Você pode excluir itens pelo seu id, de um único namespace.
A operação Fetch procura e retorna vetores, por ID, de um único namespace. Os vetores retornados incluem os dados vetoriais e/ou metadados.
A operação Query pesquisa um namespace, usando um vetor de consulta. Ele recupera os ids dos itens mais semelhantes em um namespace, juntamente com suas pontuações de similaridade.
A operação Update atualiza o vetor em um namespace. Se um valor for incluído, ele substituirá o valor anterior. Se um set_metadata for incluído, os valores dos campos especificados nele serão adicionados ou sobrescreverão o valor anterior.
A operação Upsert grava vetores em um namespace. Se um novo valor for inserido para um ID de vetor existente, ele substituirá o valor anterior.
Disparado quando uma ordem é cumprida.
Disparado quando uma encomenda é confirmada.
Disparado quando se cria um novo produto.
Aciona quando uma nova coleção é criada.
Esta operação retorna uma lista dos seus índices Pinecone.
Cria um produto
Esta operação cria uma coleção Pinecone.
Esta operação cria um índice Pinecone. Você pode usá-lo para especificar a medida de similaridade, a dimensão dos vetores a serem armazenados no índice, o número de réplicas a serem usadas e muito mais.
A operação Delete exclui vetores, por id, de um único namespace. Você pode excluir itens pelo seu id, de um único namespace.
A operação Fetch procura e retorna vetores, por ID, de um único namespace. Os vetores retornados incluem os dados vetoriais e/ou metadados.
A operação Query pesquisa um namespace, usando um vetor de consulta. Ele recupera os ids dos itens mais semelhantes em um namespace, juntamente com suas pontuações de similaridade.
A operação Update atualiza o vetor em um namespace. Se um valor for incluído, ele substituirá o valor anterior. Se um set_metadata for incluído, os valores dos campos especificados nele serão adicionados ou sobrescreverão o valor anterior.
A operação Upsert grava vetores em um namespace. Se um novo valor for inserido para um ID de vetor existente, ele substituirá o valor anterior.
Choose a trigger app you want, select event, authenticate & successfully Test
After Completing Trigger test Continue to Select “Action App” from the list.
Select a resulting action from the Action Event list & authenticate your Action App.
Select the data you want to send from Trigger to Action & Your Connect is ready!
Storenvy costs nothing for the Free-Forever plan. The free plan comes with some pretty restrictive limitations one power-up per board at a time, no custom images on the background of the board and 50 command runs per month on Butler Automation. However, its business plan costs $9.99 per user annually and costs for the Enterprise plan vary based on the number of users.
With Appy Pie Connect, Storenvy integrates with more than 150 apps without any coding. Here is a list of some of popular Storenvy integrations:
Here is how you can integrate Storenvy with Slack:
With Appy Pie connect, Storenvy integrates with Shopify without any coding. This Storenvy-Shopify integration helps you stay on top of your Shopify tasks by automatically creating, updating, and organizing them in Storenvy.
Appy Pie Connect allows you to integrate Storenvy with Salesforce without any coding in just a few steps. This Storenvy-Salesforce integration can automate multiple repetitive tasks between apps.
Here is how Storenvy integrates with Facebook:
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