Intégration Amazon SQS Snowflake à l'aide d'agents IA

Appy Pie Automate vous permet d'intégrer Amazon SQS avec Snowflake à l'aide d'agents IA

  • Pas de carte de crédit nécessaire
  • 7 jours d'essai gratuit
  • Installation rapide comme l'éclair
Heart
20 millions d'heures de travail économisées

Plateforme d'intégration d'applications primée

A propos de Amazon SQS

Amazon SQS est un service de mise en file d'attente des messages entièrement géré. Il offre un traitement fiable, hautement évolutif, de la messagerie et des transactions qui vous permet de découpler les tâches ou les processus qui doivent communiquer.

A propos de Snowflake

Snowflake Inc. est une société de cloud computing de données basée à Bozeman, dans le Montana. Elle a été fondée en juillet 2012 et a été lancée publiquement en octobre 2014 après deux ans en mode furtif. L'entreprise propose un service de stockage et d'analyse de données basé sur le cloud, généralement appelé "data-as-a-service".

Intégrations Snowflake
Simplifiez l'intégration Amazon SQS Snowflake avec une configuration transparente

Configurez facilement l'intégration Amazon SQS Snowflake sans codage. Commencez à automatiser vos flux de travail et intégrez Amazon SQS à Snowflake dès aujourd'hui.

  • Déclencheurs
  • New Queue

    Déclencheurs lorsque vous ajoutez une nouvelle file d'attente

  • Nouvelle base de données

    Déclencheur Lorsqu'une nouvelle base de données est ajoutée.

  • Actions
  • Créer un message JSON

    Créer un nouveau message JSON en utilisant les données du déclencheur source

  • Créer un message

    Créez un nouveau message.

  • Créer une file d'attente

    Créer une nouvelle file d'attente

  • Créer une base de données

    Action pour créer une base de données

Comment fonctionnent les intégrations Amazon SQS et Snowflake

  1. Étape 1 : Choisissez Amazon SQS comme une application déclencheuse et authentifiez-la sur Appy Pie Automate.

    (30 secondes)

  2. Étape 2 : Sélectionnez "Trigger" dans la liste des déclencheurs.

    (10 secondes)

  3. Étape 3 : Choisissez Snowflake comme application d'action et authentifiez-vous.

    (30 secondes)

  4. Étape 4 : Sélectionnez une action résultante dans la liste des actions.

    (10 secondes)

  5. Étape 5 : Sélectionnez les données que vous voulez envoyer de Amazon SQS à Snowflake.

    (2 minutes)

  6. Votre Connect est prêt ! Il est temps de commencer à profiter des avantages de l'automatisation des flux de travail.

Page révisée par Abhinav Girdhar  | Dernière mise à jour le September 15, 2024, 7:06 pm
Prenez rendez-vous